沿革

学会・論文

1．Correlation between magnetic susceptibility and flux density on the separation of paramagnetic materials from conducting materials by evaluating the magnetic susceptibility using cGAN in a uniform high gradient magnetic field，（2024）．

2．GANを用いた高勾配型磁力発生時の時系列データによる微量常磁性体の磁化率評価，（2024）．

3．飲料生産ラインにおける機械学習による異物検出の自動化およびリアルタイム遠隔状態監視，（2023）．

4．Enhancing the interpretability of anomaly detection methods for the prediction of foreign object contamination，（2023）．

5．異常値検知手法を用いた液体搬送ラインの異物混入事前予測，（2022）．

6．減磁予測に基づく磁場配列の適正性保証，（2021）．

7．Optimum design of built-in high magnetic force components compatible with high magnetic efficiency and high rigidity，（2021）．

8．異常食品製造基準に適応する減磁予測に基づく適正性保証，（2021）．

9．Integrated adaptive interface design system development of the magnet separator considering the shapes of the hopper for a powder line，（2020）．

10．Comparison of Metal-Contamination Removal Rates When Using Three Magnets of Different Shapes，（2019）．

11．ライン条件に応じた微小金属異物除去のための粉体用マグネットセパレーター設計の最適化，（2019）．

12．Effect of Magnet Shapes on Metal Contamination Removal，（2019）．

講演

1．AI／IoT技術で流体特性に合わせた遠隔監視ができる液体搬送統合ラインの共同研究開発，埼玉大学，（2021）．

2．新生活様式における労働効率化と品質向上の共同研究，東京都中小企業振興公社，（2020）．

3．食の安全と品質管理における埼玉大学との共同研究，埼玉大学，（2021）．

4．Our research result by Magnetec Japan : joint R&D with Saitama University，MEJOIN，（2020）．

5．Creating safe and secure products supported by Magnetec Japan，Taiwan Innotech Expo，（2020）．

6．デジタルトランスフォーメーション（DX）がもたらす異物除去装置の生産効率向上への展望，埼玉大学，（2020）．

7．静磁場を応用した磁力選別機による金属異物除去の最適化，埼玉大学，（2020）．

8．AIとIoTの活用による品質管理，埼玉大学，（2019）．

9．マグネット形状による金属異物除去効果についての比較，埼玉大学，（2019）．

書籍掲載

1．TIME誌アジア版 November, (2022)

2．大西貴，綿貫啓一："ビルトイン型高磁力発生装置による微小金属異物検出" 異物の分析技術と試料の前処理、結果の解釈, （2021），pp.186-190.

3．大西貴："磁石による微小金属異物除去プロセス" 微量金属分析とその前処理技術，（2015），pp.599-601.

研究採択

1．AI/IoT技術で流体特性に合わせた遠隔監視ができる液体搬送統合ライン，埼玉県デジタル技術活用製品開発費補助金事業，（2021）．